特提斯演化模拟涉及到上亿年时间跨度的洋底海床、古地磁极、古气候和生物地理信息等多领域数据，这些数据具有海量多源异构、分布不均匀及价值稀疏特征，现有模拟计算工具无法满足特提斯演化过程的实际需求。

项目将针对能源效应、古环境效应与生物演化、单向裂解聚合动力学等计算模拟的特定需求，研发基于超算的特提斯演化大数据并行处理体系结构，建立高效合理的数据资源采集渠道和数据存储结构，提出地球动力学、地质与环境等领域间数据的共享、融合及可视化方法，开发特提斯演化过程的多源异构数据共享与同化基本工具，针对特提斯演化地质事件在时间轴分布不均匀的特征，研究变长蓄水池采样算法，贴合地质变化实际，减少存储数据的数量。在此基础上提供面向结构化/非结构化异构数据的高效数据统一采集接口，形成多源异构数据的高效融合与配准工具及开放式服务平台。

其次研发面向特提斯演化模拟计算的开放式应用容器与算法库，提供特征挖掘、知识推理、知识库建立等基础工具，支持对特提斯演化过程影响因素的关联分析与挖掘，为基于数据统计学规律的科学发现提供支撑平台。最后面向天河超算体系结构完成算法库适配，并针对青藏高原生长方式动力学模拟等实现应用验证。项目将为本重大研究计划提供具有自主知识产权的，针对固体地球科学的综合性数据存储、处理、模拟计算和分析的工具平台，解决现有通用数据处理平台和技术在功能、性能上无法满足特提斯演化仿真计算需求上的困境，将为高性能计算技术、新一代人工智能技术如何服务于我国地球物理等学科的突破和发展提供新思路。